ارزیابی روش الگوریتم ژنتیک در مقایسه با روش های زمین آماری و شبکه عصبی در تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع خاک با استفاده از بافت خاک
نویسندگان
چکیده
چکیده-روش های مستقیم اندازه گیری هدایت هیدرولیکی خاک پر هزینه و وقت گیرمی باشد. دراین پژوهش از روش های الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (mlp) و روش های زمین آماری برای تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع خاک بااستفاده از خصوصیات درصد توزیع اندازه ذرات استفاده شد. داده ها از 134 پروفیل خاک در قالب مطالعات خاکشناسی و طبقه بندی اراضی که توسط سازمان جهاد کشاورزی اردبیل انجام شده بود، بدست آمد. نتایج نشان دادکه از میان روش های، زمین آماری، کوکریجینگ معمولی دارای بهترین برازش بوده و بهترین واریوگرام برازش داده شده در این روش مدل توانی1با اثر قطعه ای صفر2(سانتی متربرروز) و سقف3156 (سانتی متربرروز) بودکه نشان دهنده استحکام ساختارفضایی منطقه و تاثیرکامل موئلفه ساختار دار بر مدل واریوگرام منطقه است. همچنین در روش کوکی ریجینگ معمولی دقت برآورد باضریب تعیین (93/0r2=) و خطای (سانتی متربرروز21/3rmse=) برآوردگردید. نتایج نشان دادکه شبکهmlpباالگوریتم آموزشی لونبرگ – مارکوات4دارای ضریب تعیین (997/0r2=) و خطای (سانتی متر بر روز 22/1rmse=) در تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع خاک می باشد. برای روش الگوریتم ژنتیک، مقدار ریشه مربعات خطا و ضریب تعیین به ترتیب برا بر 35/1 و 925/0 برآوردگردید. بنابراینکاراییمدل ها نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی در مقایسه باروش های زمین آماری و الگوریتم ژنتیک توانسته دایت هیدرولیکی خاک را با دقت بالاتری برآوردنماید و نتایج آن نزدیک به نتایج اندازه گیری شده گردد.
منابع مشابه
مقایسه روش های زمین آماری با روش غیرپارامتریک - k نزدیک ترین همسایه برای برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع خاک
متن کامل
ارزیابی روش های زمین آماری با متغیر کمکی بافت خاک و توابع انتقالی برای برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع خاک
دراین پژوهش، توابع انتقالی و روش های زمین آماری برای تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع خاک با استفاده بافت خاک مورد مقایسه قرار گرفتند. داده ها از 196پروفیل خاک مربوط به مطالعات خاکشناسی و اصلاح اراضی سازمان جهاد کشاورزی استان اردبیل تهیه گردید. نتایج نشان داد که از میان روش های مبتنی بر زمین آمار و توابع انتقالی، روش کوکریجینگ معمولی با بهره گیری از متغیر کمکی بافت خاک، با ضریب تعیین[1] 93/0 و ریشه ...
متن کاملارزیابی مدلهای رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی در تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع خاک در مازندران
هدایت هیدرولیکی اشباع یکی از خصوصیات مهم هیدرولیکی در علوم مرتبط با آب، خاک و کشاورزی میباشد که در مدلسازی حرکت املاح و آب در خاک بسیار اهمیت دارد.اندازهگیری آزمایشگاهی و صحرایی آن دشوار، وقتگیر و پرهزینه بوده و امکان شناسایی تغییرپذیری مکانی و زمانی آن در مقیاس وسیع عملا وجود ندارد.امروزه با استفاده از روشهای غیرمستقیم مانند توابع انتقالی میتوان آن را با دقت بالایی برآورد نمود. پژوهش حاضر...
متن کاملارزیابی روشهای زمین آماری با متغیر کمکی بافت خاک و توابع انتقالی برای برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع خاک
دراین پژوهش، توابع انتقالی و روشهای زمین آماری برای تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع خاک با استفاده بافت خاک مورد مقایسه قرار گرفتند. دادهها از 196پروفیل خاک مربوط به مطالعات خاکشناسی و اصلاح اراضی سازمان جهاد کشاورزی استان اردبیل تهیه گردید. نتایج نشان داد که از میان روشهای مبتنی بر زمین آمار و توابع انتقالی، روش کوکریجینگ معمولی با بهرهگیری از متغیر کمکی بافت خاک، با ضریب تعیین[1] 93/0 و ...
متن کاملکاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی هدایت هیدرولیکی اشباع با استفاده از پارامترهای فیزیکی خاک
ویژگیهای هیدرولیکی خاک همچون هدایت هیدرولیکی اشباع و غیراشباع در مطالعات زیست محیطی نقش مهمی را ایفا مینمایند. از آنجائیکه اندازهگیری مستقیم این قبیل ویژگیهای هیدرولیکی خاک امری وقتگیر و هزینهبر است روشهای غیرمستقیمی چون توابع انتقالی و شبکههای عصبی مصنوعی بر مبنای پارامترهای سهل الوصول خاک توسعه یافتهاند. در این خصوص در این مطالعه، از شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین هدایت هیدرولیک...
متن کاملارزیابی روش نفوذ بیرکن در برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع خاک
هدایت هیدرولیکی اشباع خاک در شرایط مزرعه بسیار متغیر میباشد. بنابراین، تحلیل و شبیه سازی فرآیندهای هیدرولوژیکی مثل روانآب حاصل از باران نیاز به تعداد زیادی داده هدایت هیدرولیکی اشباع خاک حتی در مقیاس کوچک دارد. در این تحقیق، هشت روش اندازهگیری هدایت هیدرولیکی اشباع شامل: استوانههای مضاعف، دیسک مکشی، گلف، تک استوانه، بیرکن (بر اساس شیب)، بیرکن (بر اساس عرض از مبدأ)، وو1 و وو2 برای ارزیا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
iran agricultural researchجلد ۳۶، شماره ۱، صفحات ۹۱-۱۰۴
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023